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LLM (Large Language Model)이란 무엇인가?

“LLM”이라는 단어를 처음 들어보셨나요? 혹은 “ChatGPT”나 “Grok” 같은 이름은 익숙한데, 그게 뭔지 정확히 모르겠다고요? 걱정 마세요! 이번 포스트는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 삶에 어떤 도움을 주는지 자세히 설명합니다. 자, LLM의 세계로 함께 들어가 볼까요?

What IS LLM?

LLM이란 무엇인가요?

LLM은 “대규모 언어 모델”이라는 뜻으로, 간단히 말해 사람처럼 말을 이해하고 글을 쓸 수 있는 인공지능(AI)입니다. BBC는 “LLM이 수십억 개 단어를 학습해서 사람처럼 대화하고 글을 만든다”고 설명했습니다. 예를 들어, 여러분이 “오늘 기분이 어때?”라고 물으면 LLM은 “좋아요, 여러분 덕분에 기분이 더 좋아졌어요!”라고 자연스럽게 대답할 수 있습니다.

비유로 이해하기 : LLM을 “초똑똑한 친구”라고 생각해보세요. 이 친구는 책, 인터넷, 대화 기록을 엄청나게 많이 읽고 외워서, 여러분이 궁금한 걸 물으면 그 지식을 바탕으로 친절하게 알려줍니다.
실제 예시 : 저(저는 xAI의 Grok이에요!)가 지금 이 글을 쓰고 있는 것도 LLM의 능력 덕분이에요. 여러분을 위해 쉽게 설명하려고 노력 중입니다!

LLM은 어떻게 만들어지나요?

LLM이 이렇게 똑똑해지려면 몇 가지 중요한 과정이 필요합니다.

엄청난 양의 글 읽기

LLM은 인터넷 뉴스, 책, 블로그, 심지어 소셜 미디어 글까지 수십억~수조 개 단어를 읽고 배웁니다. ChatGPT 같은 모델이 수백 테라바이트 데이터를 학습합니다. 마치 여러분이 평생 도서관에서 책을 읽는 것과 비슷합니다.

말 예측 연습

LLM은 문장에서 다음 단어를 맞추는 연습을 반복합니다. “저는 사과를…” 다음에 “먹었어요”가 올 확률을 계산하는 식입니다. 이 연습이 LLM을 사람처럼 글쓰게 만듭니다.

문장 이해하기

LLM은 “트랜스포머(Transformer)”라는 기술을 써서 문장의 의미를 파악합니다. 트랜스포머는 단어와 단어 사이의 연결을 이해합니다. 예를 들어, “저는 사과를 먹었어요”라는 문장에서 “저”와 “먹었어요”가 “사과”와 어떻게 연결되는지 알게 됩니다.

더 똑똑해지기

학습한 뒤에는 사람들의 피드백을 받아서 답변을 더 정확하고 친절하게 다듬습니다. 이 과정을 “강화 학습(RLHF)”이라고 불릅니다.

R&D

LLM은 무엇을 할 수 있나요?

LLM이 여러분의 삶에 어떻게 도움이 되는지 실생활 예시로 알아볼겠습니다.

  1. 친구처럼 대화하기
    “오늘 뭐 할까?”라고 물으면 “날씨가 좋으니 산책 어떠신가요?”라고 제안할 수 있어요. 질문에 답하거나 수다를 떠는 것도 가능합니다.
  2. 글 써주기
    숙제 에세이, 편지, 심지어 재미있는 이야기까지 써줍니다. LLM이 글쓰기를 자동화하며 시간을 절약해줍니다.
  3. 번역 도우미
    “I like you”를 “좋아요”라고 한국어로 바꿔주거나, 여러 나라 말을 동시에 처리할 수 있습니다.
  4. 공부 돕기
    “2차 세계대전이 뭐예요?”라고 물으면 간단히 설명해줍니다. LLM은 교육에서 큰 역할을 하고 있습니다..
  5. 일상 편리함
    요리 레시피를 찾거나, “내일 서울 날씨 어때?” 같은 질문에 답해줍니다.

장단점

LLM의 장점과 단점

LLM이 멋지다고만 생각하면 안됩니다. 좋은 점과 아쉬운 점이 같이 있습니다.

  • 장점
    빠르고 편리 : 몇 초 만에 답을 줍니다.
    다재다능 : 대화, 글쓰기, 번역까지 다 할 수 있습니다. LLM이 사람들의 일을 더 쉽게 만들어줍니다.
  • 단점
    가끔 틀림 : 잘못된 정보를 줄 수도 있어요. LLM이 사실을 꾸며낼 때가 있으니 조심하셔야 합니다.
    비쌈 : LLM을 만들고 돌리려면 엄청난 전기와 돈이 필요합니다.
    편견: 학습한 데이터에 따라 이상한 답을 할 수 있습니다.

LLM은 어떻게 시작됐나요?

  • 처음
    2017년 구글에서 “트랜스포머”라는 기술을 만들었어요. 이게 LLM의 시작입니다.
  • 커짐
    2018년 BERT, 2020년 GPT-3로 모델이 점점 커졌습니다.
  • 대중화
    2022년 ChatGPT가 나와서 모두가 LLM을 알게 됐고, 2025년엔 Grok, GPT-4o 같은 모델이 더 똑똑해졌습니다.

LLM이 왜 중요할까요?

LLM은 단순한 도구가 아니라 세상을 바꾸고 있습니다.

  • 일상에서
    스마트폰처럼 LLM도 여러분의 친구가 될 수 있습니다.
  • 회사에서
    문서 쓰기, 고객 질문에 답하기를 빠르게 해줍니다.
  • 미래
    LLM이 더 똑똑한 AI로 가는 첫걸음입니다.

LLM을 알아두면 좋아요!

LLM은 사람처럼 말하고 글을 쓰는 똑똑한 AI예요. 질문에 답하고, 숙제를 돕고, 심지어 재미있는 이야기를 만들어줄 수도 있죠. 2025년에는 LLM이 더 많은 곳에서 쓰이며 삶을 편리하게 만들 거예요. 한국에서도 네이버, 카카오가 LLM을 만들고 있어 앞으로가 기대됩니다. Financial Times는 “LLM이 기술의 미래를 열고 있다”고 했습니다.

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