리사 수의 전략, NVIDIA와의 AI 칩 경쟁, 그리고 시장 트렌드 분석
AMD의 부활과 전망
AMD(Advanced Micro Devices)는 한때 Athlon과 Barton 프로세서로 인텔을 위협하며 CPU 시장에서 강자로 떠올랐지만, 이후 몰락의 길을 걸었습니다. 그러나 엔지니어 출신 CEO 리사 수(Lisa Su)의 등장으로 AMD는 극적인 부활을 이루었고,현재 NVIDIA와의 AI 칩 경쟁에서도 두각을 나타내고 있습니다. 이번 포스트에서는 AMD의 몰락 원인, 리사 수의 전략과 노력, NVIDIA와의 경쟁, CPU 및 GPU 시장 점유율 변화, 그리고 2025년 시장 트렌드를 심층 분석하겠습니다.
Athlon과 Barton 이후의 위기
2000년대 초반, AMD는 Athlon과 Barton 시리즈로 인텔의 펜티엄 시리즈를 성능과 가격 면에서 압도하며 시장을 흔들었습니다. The Wall Street Journal은 “AMD가 2003년 Athlon 64로 64비트 시대를 열었다”고 보도하며, 당시 인텔의 대응 지연이 AMD의 기회였다고 평가했습니다.
그러나 이후 불도저(Bulldozer) 아키텍처의 실패와 APU(Accelerated Processing Unit) 전략의 부진으로 인해 시장 점유율과 수익성이 급락하였습니다. 이러한 어려움은 AMD를 파산 위기로 몰아넣었습니다.
기술 개발 지연
인텔이 Core 아키텍처로 반격하며 성능 격차를 벌렸고, AMD의 Bulldozer 아키텍처는 기대에 미치지 못했습니다. Fortune은 “Bulldozer의 낮은 단일 스레드 성능이 AMD의 몰락을 가속화했다”고 분석했습니다.
재정난과 자산 매각
2009년 팹(Fab, 제조 공장)을 분사하며 생산 능력을 잃었고, 2013년 본사 캠퍼스를 매각하며 재정난이 심화되었습니다.
시장 점유율 하락
2014년 AMD의 서버 CPU 시장 점유율은 0.5%까지 떨어졌고, GPU 시장에서도 NVIDIA의 CUDA 생태계에 밀렸습니다.
결과적으로 AMD 주가는 2014년 약 3달러까지 하락하며 “투자 불가”라는 평가를 받았습니다.
The Savior
엔지니어 출신 리사 수의 등장
2012년 AMD에 합류한 리사 수 박사는 2014년 CEO로 취임하였습니다. MIT 전기공학 박사 출신 리사 수가 CEO로 취임하며 AMD의 운명이 바뀌기 시작했습니다. IBM과 Freescale Semiconductor에서 쌓은 경험을 바탕으로, 그녀는 기술 중심 리더십을 발휘했습니다. 그녀는 AMD의 기술 경쟁력을 고려하여 게임 콘솔 시장을 공략하는 전략을 추진하였습니다. 이는 AMD의 부활의 발판으로 평가받고 있습니다.
Financial Times는 “리사 수가 AMD를 구한 실리콘밸리의 영웅”이라며 그녀의 공로를 조명했습니다.
리사 수의 전략
리사 수는 CPU와 GPU의 성능 향상에 주력하며, 데이터센터 및 AI 시장으로의 진출을 가속화하였습니다. 이러한 전략적 전환은 AMD의 시장 점유율 확대와 수익성 개선으로 이어졌습니다.
- 핵심 역량 집중
- 파트너십 강화
- AI와 데이터센터 시장 진출
- R&D 투자 확대
핵심 역량 집중
비핵심 사업을 정리하고 CPU와 GPU에 자원을 집중했습니다.
2017년 Zen 아키텍처 기반 Ryzen CPU 출시로 인텔과의 성능 격차를 좁혔습니다.
파트너십 강화
TSMC와 협력해 7나노 공정으로 전환하며 생산 비용을 줄이고 성능을 높였습니다.
소니(PS5), 마이크로소프트(Xbox Series X)와 협력해 게임 콘솔 시장을 공략했습니다.
AI와 데이터센터 시장 진출
2022년 Xilinx(488억 달러)와 Pensando(19억 달러) 인수로 AI 및 네트워킹 기술을 확보했습니다.
MI300 시리즈 AI 칩 출시로 NVIDIA의 H100에 도전하며 데이터센터 시장을 공략 중입니다.
R&D 투자 확대
R&D 예산을 2014년 대비 4배(50억 달러)로 늘리며 혁신을 가속화했습니다.
결과적으로 AMD 주가는 30배 상승(2023년 기준 약 90달러)하며 투자자 신뢰를 회복했습니다.
인공지능 칩 시장
NVIDIA와의 AI 칩 경쟁
AMD는 NVIDIA와의 AI 칩 경쟁에서 점차 입지를 넓히고 있습니다.
- MI300 시리즈
2023년 출시된 MI300X는 NVIDIA H100에 비해 높은 VRAM(192GB)으로 대규모 AI 작업에서 우위를 점합니다. Reuters는 “MI300X가 대형 배치 크기에서 H100을 앞선다”고 보도했습니다. - 소프트웨어 격차
NVIDIA의 CUDA는 18년간 구축된 생태계로 90% 이상의 AI GPU 시장을 장악 중입니다. 반면 AMD의 ROCm은 아직 성숙도가 낮지만, 2023년 Nod.ai 인수로 소프트웨어 역량을 강화 중입니다. - 시장 점유율
NVIDIA는 AI 칩 시장에서 70-95%의 압도적인 점유율을 보유하고 있습니다. 특히 데이터센터 GPU 시장에서는 92%의 점유율을 차지하고 있습니다.
리사 수는 “MI300이 추론(Inference) 시장에서 리더가 될 것”이라며 자신감을 드러냈습니다.
점유율
CPU와 GPU 시장 점유율 변화
- CPU 시장
2023년 AMD의 서버 CPU 점유율은 25%를 돌파하며 인텔(70%대)을 위협 중입니다. EPYC 프로세서가 데이터센터에서 호평받고 있습니다.
데스크톱 CPU 시장에서는 Ryzen으로 인텔을 넘어 약 30% 점유율을 기록했습니다. - GPU 시장
NVIDIA가 80% 이상을 장악 중이며, AMD는 Radeon으로 약 15~20% 점유율을 유지합니다. 그러나 AI GPU 시장에서는 MI300으로 점유율 확대를 노리고 있습니다.
Trend
2025년 시장 트렌드
AI 칩 시장의 폭발적 성장
Bloomberg는 “AI GPU 시장이 2028년 5천억 달러로 성장할 것”이라 전망했습니다. 리사 수는 MI350(2025년 출시)과 MI400(2026년)으로 NVIDIA의 Blackwell 시리즈에 맞설 계획입니다.
추론(Inference) 수요 증가로 AMD의 MI300X가 주목받고 있습니다.
CPU와 GPU의 융합
AMD의 APU(Accelerated Processing Unit)는 CPU와 GPU를 결합해 AI와 게임 시장을 공략합니다. Forbes는 “MI300이 이 융합 트렌드를 선도한다”고 평가했습니다.
지정학적 영향
트럼프 행정부의 관세와 중국 수출 규제로 AMD는 MI300 판매에 제약을 받지만, 특수 칩 개발로 대응 중입니다. Financial Times는 “공급망 재편이 반도체 기업의 전략을 바꾸고 있다”고 보도했습니다.
지속 가능성과 에너지 효율
Bloomberg는 “데이터센터의 전력 소비 증가로 에너지 효율이 중요해졌다”고 보도했습니다. AMD는 TSMC의 3나노 공정으로 효율성을 높이고 있습니다.
오픈소스 소프트웨어
오픈소스 소프트웨어 플랫폼을 통해 개발자 생태계 확장 및 기술 혁신이 가속화되고 있습니다.
특히, AI 소프트웨어 플랫폼 ‘ROCm’과 같은 오픈소스 플랫폼이 중요해지고 있습니다.
경쟁 심화
NVIDIA 외에도 인텔(Gaudi2), 구글(TPU), 아마존(AWS 칩)이 AMD의 경쟁자로 부상 중입니다. 리사 수는 “고객 맞춤형 칩 개발”로 차별화를 노립니다.
Future
AMD의 부활과 미래 전망
AMD는 Athlon 시절의 영광을 잃었지만, 리사 수의 리더십으로 Ryzen, EPYC, MI300을 통해 부활했습니다. NVIDIA와의 AI 칩 경쟁에서 소프트웨어 격차를 좁히고, CPU 및 GPU 시장에서 점유율을 확대하며 2025년 트렌드를 주도할 잠재력을 보입니다. Financial Times는 “AMD가 AI와 지속 가능성 시대의 강자로 떠오를 가능성이 크다”고 전망했습니다. 한국의 삼성전자도 TSMC와의 경쟁 속에서 AMD의 전략을 참고할 필요가 있습니다.
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