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퓨리오사AI | FuriosaAI

퓨리오사AI(FuriosaAI)는 2017년 설립된 한국의 AI 반도체 스타트업으로, 고성능 AI 가속기 칩을 통해 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 이 회사는 데이터 센터와 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 혁신적인 반도체 솔루션을 제공하며, NVIDIA와 같은 글로벌 기술 기업과 경쟁할 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다.
Technology of FuriosaAI
혁신적인 기술 요소
퓨리오사AI의 성공은 자체 개발한 기술적 차별화에서 비롯됩니다.
Tensor Contraction Processor (TCP)
기존 AI 칩이 고정된 행렬 곱셈(matmul)에 의존하는 반면, TCP는 텐서 수축 연산(tensor contraction)을 기본 연산으로 채택해 높은 병렬성과 데이터 재사용성을 제공합니다. 이를 통해 프로그래밍 유연성과 메모리 자원의 최적화를 동시에 달성합니다.
HBM3 메모리와 첨단 패키징 기술
RNGD는 HBM3 메모리를 통합하여 최대 1.5TB/s의 메모리 대역폭을 제공하며, 고밀도 컴퓨팅 환경에서도 효율적인 성능을 발휘합니다.
소프트웨어 스택
Furiosa Compiler와 API를 포함한 소프트웨어 도구는 사용자가 TensorFlow 또는 PyTorch 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하며, 대규모 언어 모델 최적화를 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다.
퓨리오사AI의 주요 제품
WARBOY (2021)

WARBOY: 퓨리오사AI의 첫 번째 AI 가속기 칩
퓨리오사AI의 WARBOY는 2021년에 출시된 첫 번째 세대 AI 가속기 칩으로, 고성능 컴퓨터 비전 작업에 최적화된 제품입니다. 이 칩은 이미지 및 비디오 감지와 분류에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 글로벌 AI 반도체 벤치마크인 MLPerf 2021에서 NVIDIA T4 GPU를 능가하는 결과를 기록했습니다.
WARBOY의 주요 특징
1. 고성능 및 효율성
WARBOY는 14nm 공정으로 제작되었으며, 64 TOPs(초당 테라 연산)의 성능을 제공합니다.
메모리 대역폭은 최대 66GB/s로, 고속 데이터 처리가 가능합니다.
40~60W의 열 설계 전력(TDP)으로 에너지 효율성을 극대화했습니다.
2.다양한 응용 분야
WARBOY는 다음과 같은 다양한 비전 중심 애플리케이션을 지원합니다.
초해상도(Super Resolution)
광학 문자 인식(OCR)
지능형 비디오 분석(Intelligent Video Analytics)
교통 관리(Traffic Management)
자율주행(Autonomous Driving)
메타버스 및 스마트 리테일.
3. 소프트웨어 호환성
퓨리오사AI는 WARBOY와 함께 SDK(소프트웨어 개발 키트)를 제공하여 TensorFlow, PyTorch와 같은 주요 딥러닝 프레임워크와의 호환성을 보장합니다. 또한, INT8 양자화를 활용해 모델을 최적화하고, ONNX 및 TensorFlowLite 형식의 사전 학습된 모델을 쉽게 가속화할 수 있습니다.
4. 경제적 경쟁력
MLPerf 2021 벤치마크에 따르면, WARBOY는 NVIDIA T4 GPU 대비 약 1.5배 높은 성능을 제공하며, 비용은 T4의 1/2~1/3 수준으로 매우 경제적입니다. 이로 인해 데이터 센터와 고성능 엣지 컴퓨팅 시장에서 효율적인 솔루션으로 자리 잡았습니다.
RNGD (2024)

RNGD (Renegade) 퓨리오사AI의 차세대 AI 추론 칩
퓨리오사AI가 2024년 Hot Chips 컨퍼런스에서 공개한 RNGD(Renegade)는 고성능 데이터 센터를 위한 차세대 AI 추론 칩으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 모델 추론에 최적화된 제품입니다. RNGD는 뛰어난 성능과 에너지 효율성을 바탕으로 NVIDIA의 H100 GPU와 같은 기존 시장 강자들에게 도전장을 내밀며 주목받고 있습니다.
RNGD의 주요 특징
1. 최첨단 아키텍처 Tensor Contraction Processor (TCP)
RNGD는 기존 AI 칩이 사용하는 행렬 곱셈(matmul) 대신, 텐서 수축 연산(tensor contraction)을 기본 연산으로 채택한 TCP 아키텍처를 기반으로 설계되었습니다. 이로 인해 다음과 같은 이점이 있습니다.
효율성 : 데이터 재사용성을 극대화하여 전력 소비를 줄임.
프로그래머빌리티 : 다양한 AI 모델을 단일 연산으로 통합 실행 가능.
성능 최적화 : 대규모 언어 모델(예: GPT-J, Llama 3.1)을 효율적으로 실행.
2. 고성능 사양
RNGD는 최신 기술을 활용해 뛰어난 성능을 제공합니다.
FP8 기준 512 TFLOPS, INT8 기준 512 TOPS, INT4 기준 1024 TOPS.
48GB의 HBM3 메모리와 1.5TB/s 메모리 대역폭.
온칩 SRAM 256MB 및 384TB/s의 온칩 대역폭.
PCIe Gen5 x16 인터페이스 지원.
3. 에너지 효율성
RNGD는 열 설계 전력(TDP)이 150W로, 동일한 작업을 수행하는 NVIDIA H100 GPU(350W 이상) 대비 약 3배 높은 와트당 성능을 제공합니다. 이는 데이터 센터의 전력 소비와 냉각 비용을 크게 줄이는 데 기여합니다.
4. 확장성과 보안성
RNGD는 가상화(SR-IOV), 다중 인스턴스 지원, ECC 메모리, 루트 오브 트러스트(Root of Trust)를 통한 보안 부팅 기능을 갖추고 있어 대규모 배포 환경에서도 안정성과 보안을 보장합니다.
글로벌 확장 및 주요 파트너십
퓨리오사AI(FuriosaAI)는 한국을 넘어 글로벌 AI 반도체 시장에서 강력한 입지를 구축하기 위해 다양한 전략적 파트너십을 체결하며 빠르게 확장하고 있습니다. 2024년부터 본격적으로 가속화된 글로벌 행보는 미국, 일본, 인도 등 주요 시장에서의 협력과 고객 확보를 통해 이루어지고 있습니다.

네이버(Naver)와의 협력
네이버 클라우드 데이터 센터에서 퓨리오사AI 칩을 활용.

삼성전자와의 제조 파트너십
삼성의 첨단 공정을 통해 칩 생산.

Sivoo와의 협력
비디오 추론 및 생성형 AI 작업에 퓨리오사 가속기를 통합.

ASUS와의 파트너십
퓨리오사AI의 WARBOY를 엣지 서버에 통합, AI 가속기 활용성을 확대.

GUC(Global Unichip Corporation)와의 협력
GUC는 RNGD 칩 개발 과정에서 핵심적인 역할.

LG AI 연구소 및 아람코와의 협력
2024년 9월, 퓨리오사AI는 사우디아라비아의 아람코(Aramco)와 양해각서(MOU)를 체결하며, RNGD 칩의 데이터 센터 적용 가능성을 확인하는 데 초점을 맞추었습니다.
퓨리오사AI는 RNGD 칩 출시를 계기로 미국, 일본, 인도 등 주요 시장에서 고객 기반을 확대하고 있습니다. CEO 박준호(June Paik)는 “글로벌 기업들과 협력하여 RNGD를 데이터 센터 추론 인프라에 통합하는 작업이 진행 중이며, 2025년 1분기부터 첫 고객 주문이 시작될 것”이라고 밝혔습니다.
또한, 한국 정부의 “AI 반도체 해외 실증 지원 프로젝트”를 통해 해외 시장에서 제품 성능 검증과 현지화된 AI 모델 개발을 지원받으며 글로벌 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.
Meta의 퓨리오사AI의 인수 논의
2025년 2월, Meta Platforms(페이스북 모회사)가 한국의 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI(FuriosaAI)를 인수하기 위한 논의를 진행 중이라는 보도가 나오며 업계의 주목을 받고 있습니다. 이 거래는 Meta가 자사의 AI 하드웨어 역량을 강화하고 Nvidia에 대한 의존도를 줄이려는 전략의 일환으로 진행되고 있으며, 빠르면 이달 내로 최종 합의가 이루어질 가능성이 있다고 전해졌습니다.
Meta의 관심 배경
1. Nvidia 의존도 감소
현재 AI 반도체 시장에서 Nvidia가 약 80%를 점유하고 있는 상황에서, Meta는 자체 AI 칩 개발 및 외부 기술 확보를 통해 Nvidia에 대한 의존도를 줄이고자 합니다. 특히, Nvidia H100 GPU와 같은 고성능 칩의 높은 가격과 공급 부족 문제는 Meta와 같은 빅테크 기업들에게 큰 부담으로 작용하고 있습니다.
2. 퓨리오사AI의 기술적 강점
퓨리오사AI는 2024년 출시한 차세대 AI 칩 RNGD(레니게이드)를 통해 Nvidia H100 대비 3배 높은 와트당 성능과 절반 이하의 비용을 제공한다고 주장하며 주목받았습니다. RNGD는 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI 모델(예 : Meta의 Llama 2 및 Llama 3)에 최적화된 설계를 갖추고 있어 Meta의 데이터 센터 및 AI 인프라 요구에 부합합니다.
3. Meta의 AI 투자 확대
Meta는 올해 약 650억 달러를 AI 관련 기술과 데이터 센터 구축에 투자할 계획이며, 이를 통해 자체 칩 생태계를 강화하려 하고 있습니다. 기존에 개발한 자체 칩(MTIA)이 기대에 미치지 못한 성능을 보인 만큼, 검증된 기술력을 가진 스타트업 인수를 통해 이를 보완하려는 의도로 풀이됩니다.
퓨리오사AI와 Meta 간 협상 진행 상황
– 협상 초기 배경
Meta는 2024년 하반기부터 퓨리오사AI와 접촉하며 M&A 가능성을 타진해왔습니다. 특히, RNGD 칩이 2024년 실리콘밸리에서 열린 Hot Chips 컨퍼런스에서 발표된 이후, 여러 글로벌 기업들이 퓨리오사AI에 관심을 보였고, 이 중 Meta가 적극적인 인수 의사를 표현한 것으로 알려졌습니다.
– 현재 진행 상황**
Forbes와 The Korea Herald에 따르면, 이번 협상은 막바지 단계에 있으며 이르면 2월 내로 거래가 성사될 가능성이 있습니다. 다만, FuriosaAI 측은 “다양한 전략적 파트너십을 고려 중이지만 아직 결정된 것은 없다”고 밝혔으며, Meta 역시 공식적인 논평을 거부했습니다.
이번 인수 논의의 의미와 전망
1. 글로벌 AI 칩 시장 경쟁 심화
이번 거래가 성사된다면, Meta는 Nvidia 중심으로 돌아가는 현재의 AI 반도체 시장에서 대안을 마련하며 독립적인 칩 생태계를 구축할 기반을 확보하게 됩니다. 이는 Google, Amazon 등 다른 빅테크 기업들이 유사한 전략을 추진하는 가운데 이루어지는 중요한 움직임입니다.
2. 퓨리오사AI의 글로벌 확장 가속화
퓨리오사AI는 이번 협상을 통해 글로벌 시장에서 기술력과 입지를 더욱 강화할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 특히, Meta와 같은 글로벌 기업과 협력함으로써 대규모 생산 및 상용화를 가속화할 가능성이 큽니다.
3. 한국 스타트업 생태계에 미치는 영향
퓨리오사AI가 성공적으로 인수된다면, 이는 한국 스타트업이 글로벌 기술 시장에서 얼마나 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여주는 사례가 될 것입니다. 또한, 국내 투자자들에게 긍정적인 신호를 줄 것으로 예상됩니다.

퓨리오사AI는 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅 솔루션을 통해 지속 가능한 기술 발전에 기여하고 있습니다. 혁신적인 아키텍처와 글로벌 시장 확대 전략 덕분에 이 회사는 단순히 한국 내 스타트업을 넘어 세계적인 반도체 기업으로 성장할 가능성을 보여주고 있습니다.
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